数据分析师

【岗位职责】 · 数据建模与处理流程优化 · 承担或参与 SQL 数据处理、ETL 脚本及报表逻辑的开发与优化，提升数据处理效率、查询性能和分析结果的可管理性。 · 根据业务需求，建立和优化数据分析模型及可视化报表，推动数据从结果展示向问题识别、原因分析和改善跟踪延伸。 · 建立数据质量检查及运行监控机制，对数据异常尽快预警、分析原因、推动修复并跟踪处理结果，保障数据资产的稳定性和可用性。 · 监控数据的完整性、准确性、一致性和尽快性，识别并推动解决数据缺失、口径不一致、跨系统数据差异及业务逻辑异常等问题。 · 推动数据问题从发现、分析、整改到验证的闭环管理，沉淀数据口径、分析方法、治理规则及对应文档。 · 与制造、供应链、运营及 IT 团队保持密切沟通，准确理解业务需求，将业务问题转化为可执行的数据分析、数据治理或技术优化任务。 · 围绕生产计划、排程、生产进度、物料齐套、交付达成等业务场景，开展跨系统数据分析，识别业务异常、数据差异及潜在改善机会。 · 参与物料、产品、BOM、工艺路线等制造主数据的分析与治理，协同业务部门完善数据管理规则、异常处理及闭环管理机制。 · 跨部门协作与持续改进 · 数据治理与指标体系建设 · 参与企业业务数据治理，梳理数据来源、业务规则、数据关系及管理要求，推动数据标准化、规范化和可追溯。 【任职要求】 · 自主搭建过 AI Skill、Agent 或自动化工作流，并有真实业务应用成果者优先。 · BI 与可视化： 了解 Tableau 或其他 BI 工具，拥有自主建设数据模型、可视化报表及运营分析看板的经验者优先。 · AI 应用对应加分项 · 熟练掌握 SQL，能够自主达成多表关联、复杂查询、数据统计、数据核对及常见的数据分析任务；拥有一定的 SQL 性能优化能力。 · 拥有数据分析或报表建设对应经验，能够将业务需求转化为清晰的指标、数据逻辑和分析结果。 · 重点方向： 制造业数据分析、数据治理、指标体系建设、数据建模及跨系统数据应用。 · 数据分析开发： 了解 Python、Pandas 等数据处理工具，拥有数据清洗、统计分析或自动化数据处理经验者优先。 · 制造业业务： 具有制造企业工作经验，了解生产计划、排程、生产执行、物料管理、BOM、工艺路线等业务流程者优先。 · 公司评价311条 面试经验95条 102 个在招职位 · 优先能力： Doris 与 ETL 优化、BI 报表开发、制造业业务理解、SAP/MES/APS 经验。 · 拥有较强的快速学习能力和责任意识，能够主动发现问题、分析原因并跟踪解决，而不局限于被动取数和报表制作。 · 数仓与数据开发： 了解 Doris、ETL 数据处理、DolphinScheduler（海豚调度）等技术或工具，有数据任务调度、数据模型管理及性能优化经验者优先。

· 基本能力要求 · 拥有较强的沟通组织协调能力、逻辑分析能力和问题解决能力，能够与不同业务部门有效协作，自主理解需求并推动问题解决。 · 熟练掌握 SQL，能够自主达成多表关联、复杂查询、数据统计、数据核对及常见的数据分析任务；拥有一定的 SQL 性能优化能力。 · 对数据仓库及数据建模有基本理解，了解数据分层、数据加工流程及常见的数据质量管理方法。 · 拥有较强的快速学习能力和责任意识，能够主动发现问题、分析原因并跟踪解决，而不局限于被动取数和报表制作。 · 拥有数据分析或报表建设对应经验，能够将业务需求转化为清晰的指标、数据逻辑和分析结果。 · 优先考虑的专业经验 · 数仓与数据开发： 了解 Doris、ETL 数据处理、DolphinScheduler（海豚调度）等技术或工具，有数据任务调度、数据模型管理及性能优化经验者优先。 · BI 与可视化： 了解 Tableau 或其他 BI 工具，拥有自主建设数据模型、可视化报表及运营分析看板的经验者优先。 · 制造业业务： 具有制造企业工作经验，了解生产计划、排程、生产执行、物料管理、BOM、工艺路线等业务流程者优先。 · 企业系统： 了解 SAP、MES、APS 等企业业务系统，拥有跨系统数据分析及业务数据核对经验者优先。 · 数据治理： 具有指标体系建设、指标口径管理、指标拆解、主数据管理或数据质量治理经验者优先。